根據計算機檢索定義，我們知道存儲與檢索是信息檢索的兩個核心。因此，計算機信息檢索網站建設的原理可以這樣表述:以信息的充分交流和有效利用為目標，在對大量分散的信息進行搜集的基礎上，標引人員以文獻或信息描述體構成文獻或信息庫，提煉或選取用以表達文獻、信息特征和主題內容的標識，按一定的方式分別予以有序化組織，建成各種各樣的檢索系統，在統一存儲和檢索過程的基礎上，將用戶表達檢索詞的標識與位索系統中表達文獻或信息內容、形式特征的標識進行相符性比較，若是雙方標識一致.就將具有這些標識的文獻或信息技要求從檢索系統中輸出.在用戶的信息檢索過程中，檢索系統輸出的文獻可能是用戶需要的最終信息，也可能是用戶需要的文獻線索，用戶按此信息的標引，可進一步獲取需要的最終文獻的信息。計算機信息檢索包括信息存儲和信息檢索兩個過程。計算機信息存儲過程是指將收集到的原始文獻進行主題概念分析，根據一定的檢索語言抽取主題詞、分類號及文獻的其他特征進行標識或寫出文獻的內容摘要，然后再把這些經過“前處理.的數據按一定格式輸入計算機中存儲起來，計算機在程序指令的控制下對數據進行處理，形成機讀數據庫，存儲在存儲介質(如磁帶、磁盤或光盤)上，完成信息的加工存儲過程。
計算機信息檢索過程是指用戶對檢索播求加以分析，明確檢索范圍。弄清主題概念，形成檢索標識及檢索策略，愉入到計算機中進行檢索。計算機按照用戶的要求將檢索策略轉換成一系列提問，在專用程序控制下，進行離級邏輯運算。選出符合要求的信息并輸出。計算機檢索的過程實際上是一個比較、匹配的過程，是用計算機代替人工檢索的匹配過程。計算機一方面接受檢索提問(即檢索提問表達式)，另一方面從數據庫中接受文獻記錄。然后在兩者之間進行匹配運算，即計算機信息檢索把檢素提問與文獻記錄之間的相關性檢索轉變成了檢索詞與標引詞之間的相似計算。目前.一般計算機信息檢索系統為進行檢索詞與標引詞之間的相似性運算，所采用的方法可以分為以下幾個等級。
(1)單個整詞的比較.例如.檢索詞是psychoan目ysis，而標引詞也是psyeh咖alys畜s，兩者全等，則為命中.全等是相似性的一種特殊形式，對于一些包含數值的詞，如出版年、文摘號等也可以進行大于(>)、小于(<)的運算.
(2)詞的片斷(主要是詞根)比較.例如，檢索詞是用截斷符號(如@)表示的Pscho@，則命中所有開頭與截斷符號之前相同的詞，如Psych。姍!ysis、Psychobiology等.這就是截詞檢索.截詞有右截斷、左截斷、左右同時截斷以及中間掩符等幾種形式。對截斷符之后的允許字符數.可不限制，也可限制在若千字符之間。即可分有限截斷和無限截斷兩種模式。不論叮種，其基本原理都是進行詞的片斷對比。這種對比不要求檢索詞和標引詞全等.而是部分相等或近似.因此，這個級別的比較是一種較典型的相似性運算。
(3)固定詞組的比較.例如，檢索詞是Libra卿and bformation science，而標引詞也是LibraJ，and Info，ation science.這是由多個整詞構成的詞組.但比較仍然是全等的運算.
(4)多個整詞之間位置邏輯的比較。即可以指定兩個整詞，詞與詞之間至多相隔幾個字(即可以擂入其他的字或字毋.忽略不計).兩詞出現的先后次序可以指定為可以對換或不可以對換.例如.檢索Information(2w)Re州eval，可以命中Infonm舊lion stora朗andR。州cval.這種位宜邁輯的運抹可以說是帶有貝活性的詞組比較，而這種比較是允許有一定范幽的相似性運算。它稱為相鄰度檢索。
(5)由若干單獨的檢索詞或詞組構成的定邏輯組合的比較。它的目標不是檢索各個單獨的檢索詞或詞組.而是在愈義上彼此結合、互扣限定的詞(成詞組)的完整組合。例如.“信息”和“網絡.，它們分別是兩個單獨的詞，而“信息網絡”是這兩個詞邏輯組合的一種形式。“信息網絡”不是“信息，和“網絡.這兩個詞的混合，而是兩種愈義的結合，是兩種概念合成了一種新的概念。